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Enregistrement W4413005057 · doi:10.18535/sshj.v9i08.1961

Bridging Restorative Justice and Fair Trial: Reconstruction of Closed Trials in the Indonesian Criminal Justice System

2025· article· en· W4413005057 sur OpenAlexaboutno aff
Zoya Haspita, Erna Dewi, Ahmad Irzal Fardiansyah

Notice bibliographique

RevueSocial Science and Humanities Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Analysis in Indonesia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestorative justiceIndonesianBridging (networking)Criminal justiceCriminologyFair trialEconomic JusticePolitical sciencePsychologyLawComputer securityHuman rightsComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to formulate a selective closed trial model that allows for the implementation of restorative justice without violating the principle of openness. Restorative justice has become an alternative approach in the Indonesian criminal justice system that places victims at the center of recovery. However, the implementation of restorative justice faces challenges when confronted with the principle of openness in trials, a fundamental principle in national criminal procedure law. The method used in this study is normative juridical with statutory, conceptual, and comparative approaches. By examining provisions in the Criminal Procedure Code (KUHAP), the Supreme Court Regulation on Restorative Justice (PERMA RJ), and practices in other countries such as the United States and Canada, it is found that there is an urgency to establish a legal mechanism that gives judges limited authority to conditionally determine closed trials based on the consent of the parties and the principle of confidentiality. This reconstruction aims to realize a criminal justice system that is fairer, more participatory, and based on the humanitarian values of Pancasila and the mandate of the constitution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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