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Enregistrement W4413005682 · doi:10.3174/ajnr.a8953

Diffusion Tensor Imaging along the Perivascular Space for Characterizing Cerebral Interstitial Fluid Dynamics in Alzheimer Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4413005682 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Khalafi, Kiarash Shirbandi, Liangdong Zhou, Tracy Butler, Kewei Chen, William Jones Dartora, Samantha Keil, Yi Li, Gloria Chiang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineDiffusion MRIMeta-analysisAlzheimer's diseaseInternal medicineStrictly standardized mean differenceBiomarkerMini–Mental State ExaminationPerivascular spacePathologyDiseaseCognitive impairmentMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT BACKGROUND: Diffusion Tensor Imaging along the Perivascular Space (DTI-ALPS) has emerged as a measure of cerebral interstitial fluid dynamics, a proposed component of the glymphatic system, which may provide insight into central nervous system fluid transport and waste clearance. PURPOSE: Our study aimed to evaluate whether DTI-ALPS can serve as a reliable, noninvasive imaging biomarker of altered interstitial fluid dynamics across the Alzheimer’s Disease (AD) continuum. DATA SOURCES: We searched Scopus, Web of Science, and PubMed for articles published through October 2024. STUDY SELECTION: Studies were included if they reported the ALPS-index in AD, mild cognitive impairment (MCI), and healthy control groups. Studies were excluded if they lacked sufficient data or involved overlapping cohorts. DATA ANALYSIS: Using standardized mean difference (SMD), we compared the ALPS-index in AD and MCI groups to healthy controls. We assessed the association between the ALPS index and cognitive function using a random-effects model. A qualitative risk bias assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). DATA SYNTHESIS: Nineteen studies met the inclusion criteria. The overall ALPS index was significantly lower in AD subjects than in healthy controls (SMD = -1.07, 95% CI: -1.57 to -0.56). Statistically significant differences were also observed between AD and MCI subjects (SMD = -0.25, 95% CI: -0.40 to -0.10), as well as between MCI and healthy control subjects (SMD = -0.81, 95% CI: -1.57 to 0.06). Additionally, the ALPS index showed a statistically significant association with Mini-Mental State Examination scores (pooled correlation effect size = 0.43, 95% CI: 0.28 to 0.57). A negative correlation was also observed between the ALPS index and amyloid deposition on PET, with a pooled correlation effect size of -0.42 (95% CI: -0.66 to -0.19, p < 0.001). LIMITATIONS: Potential limitations include heterogeneity across imaging protocols, variability in cognitive assessments, and possible publication bias. CONCLUSIONS: The DTI-ALPS technique showed significant differences among cognitive groups across the AD continuum and was associated with cognitive scores and brain amyloidosis. This provides further evidence that DTI-ALPS could be useful in detecting altered cerebral interstitial fluid dynamics in MCI and AD. ABBREVIATIONS: AD= Alzheimer’s disease; Aβ= beta-amyloid; PET= positron emission tomography; PiB= Pittsburgh Compound B; FBB= Florbetaben; CL= Centiloid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,023
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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