Preparation and performance study of hollow glass microsphere-based polymeric silazane high-temperature resistant anticorrosion coatings
Notice bibliographique
Résumé
Thermal insulation and anticorrosion coatings can effectively improve the energy efficiency of equipment and pipelines, reducing energy consumption, and have good application prospects in marine and petrochemical pipelines. Therefore, this study prepared a robust composite coating through chemical cross-linking and analyzed its anticorrosion and thermal insulation mechanisms. Infrared analysis showed that the –OH group in epoxy resins could react with the Si–H group in polysilazane, forming a stable cross-linked structure, thereby imparting good mechanical stability to the coating. SEM and AFM images revealed that after 500 abrasion cycles, the coating surface showed no obvious scratches or peeling. After five sand drop and water impact test cycles, the contact angle and rolling angle of the coating only decreased slightly. The adhesion level of the coating was rated as level 1, and the pencil hardness was 6H. When hollow glass microspheres were added to the coating, they not only isolated heat but also enhanced the corrosion resistance of the coating. Thermogravimetric analysis-differential thermogravimetric analysis curves indicated that the mass loss of the coating before 800 °C was only 12.35%. In thermal insulation experiments, the temperature of the composite coating was reduced by 38.6 °C compared to the internal temperature. After being immersed in 3.5 wt. % NaCl solution for 168 h, the low-frequency resistance of the coating remained greater than 102 Ω cm2. We believe that this green, environmentally friendly, and cost-effective thermal insulation and anticorrosion coating has broad application prospects in various industrial fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».