Autonomous motivation: school leaders as key drivers of physical activity in the Global Health Program
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Motivation is one of the main factors that can influence physical activity practice in youth. Schools are ideal settings to provide opportunities to be active. However, few school-based behavioral change interventions have been designed with curriculum-based contents and evaluated in a real-life setting. The Global Health Program (GHP), implemented among 10,000 students in Québec (Canada), aims to promote long-term behavior change through educational strategies guided by school leaders. Therefore, the aim of the present study was to (i) investigate the association between school leaders’ implication and motivation for physical activity in GHP participants, and (ii) to test whether this association is moderated by physical activity level (active vs. inactive) or number of years of participation in the program. Methods A cross-sectional study among children and adolescents participating in the GHP was conducted. The data collection was carried out in the Fall 2024 using self-report online questionnaires. Demographic data, motivation for physical activity, perception of school leaders’ implication and physical activity level were collected. Linear regressions analysis with interaction terms to examine potential moderating effect were used. Results Results showed that among the 658 participants (42% girls, mean ± SD age = 14.5 ± 1.8 years) 29.4% reported being active participants have been involved in GHP for an average of 3.1 ± 2.1 years. There was a positive association between school leaders’ implication and autonomous motivation [ β̂ = 0.26; (95%CI 0.138; 0.256)]. However, neither PA level [ β̂ = − 0.02, (95%CI −0.142; 0.104)] nor years of participation in GHP [ β̂ = − 0.02, (95%CI −0.144; 0.102)] moderated this relationship. Conclusion Results support the importance of the role of school leaders on students’ motivational quality, regardless of their PA status or exposure length to intervention programs. This insight emphasizes the value of cultivating supportive school environments and leadership practices that consistently promote autonomous motivation, thereby encouraging long-term engagement in physical activity among youth, as fostered by the GHP in Québec (Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».