MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413007357 · doi:10.3390/gucdd3030014

2024 Annual Meeting of the International Network on Ectopic Calcification (INTEC)—Abstract Proceedings

2025· article· en· W4413007357 sur OpenAlexaff
M. Leonor Cancela, Ahmed Alouane, Pietro Maria Bertelli, António Camacho, Robbe Derudder, Antonella Forlino, Matthew P. Harris, Marta Jacinto, Imre Lengyel, Wolfgang Link, Monzur Murshed, Andreas Pasch, Arun-Kumar Kaliya-Perumal, Daniela Quaglino, Zihan Qin, Yves Sabbagh, Elena Seminari, Marcos M. Villar, Christoph Winkler, Olivier Vanakker

Notice bibliographique

RevueGout Urate and Crystal Deposition Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlkaline Phosphatase Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversiteit GentCentro de Ciências do MarInozyme Pharma
Mots-clésEctopic calcificationMedicineCalcificationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 3rd Annual Meeting of the International Network on Ectopic Calcification (INTEC) was held in Faro, Portugal on 12–13 September 2024. This hybrid meeting brought together researchers and clinicians focused on the molecular, (patho)physiological, and clinical aspects of ectopic calcification in hereditary and acquired conditions, as well as in aging. The findings presented in this year’s meeting emphasised the complexity of the field, offering new insights into both mechanistic pathways and translational hurdles. The abstracts of this year’s meeting are collected in this conference paper, with permission from the corresponding authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGout Urate and Crystal Deposition DiseaseMême sujetAlkaline Phosphatase Research StudiesTravaux en français237 207