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Enregistrement W4413007393 · doi:10.1142/s0218271825440171

Can quantum gravity be both consistent and complete?

2025· article· en· W4413007393 sur OpenAlexaff
Mir Faizal, Lawrence M. Krauss, Arshid Shabir, Francesco Marino, Behnam Pourhassan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics D · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusCanadian Quantum Research Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsQuantum gravityTheoretical physicsQuantumHořava–Lifshitz gravityClassical mechanicsSemiclassical gravityMathematical physicsQuantum mechanicsQuantum processQuantum dynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General relativity, despite its profound successes, fails as a complete theory due to presence of singularities. While it is widely believed that quantum gravity has the potential to be a complete theory, in which spacetime consistently emerges from quantum degrees of freedom through computational algorithms, we argue that this goal could be fundamentally unattainable. We examine how this limitation could emerge in various contexts, depending on whether or not every mathematically valid result is physically realized. In the first case, Gödel’s incompleteness theorems, along with related results by Tarski and Chaitin, imply that no theory formulated as a formal axiomatic system can be complete, and that within any computational framework, a fully consistent internal truth predicate is impossible. In the second case, if only a subset of mathematical truths is realized in nature, we argue that this selection cannot be determined by any purely computational process. Hence, a meta-theoretical approach based on nonalgorithmic understanding is indispensable in every case. We discuss some possible consequences of this observation for describing physical systems and note that a nonalgorithmic approach should be essential for any theory of everything.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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