Sport-Related Concussion Knowledge in French-Speaking Athletes, Coaches, and Health Care Professionals: Results From an International Survey on 2073 Participants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluating sports-related concussion (SRC) knowledge, awareness of evaluation tools and management protocols, and access to educational resources within the French-speaking sports community in Canada and Europe. DESIGN: Cross-sectional, anonymous online survey. PARTICIPANTS: French-speaking athletes, coaches, and health care professionals (HCPs). INTERVENTION: The electronic survey consisted of 33 questions that can be grouped into the following 3 categories: (1) SRC knowledge assessment through self-report and general knowledge questions, (2) awareness of internationally recommended detection tools and managements protocols, and (3) access to educational resources. The survey was codeveloped with athletes, coaches, and HCP and validated by and expert panel. MAIN OUTCOME MEASURES: A SRC knowledge score was built based on answers to 4 questions on SRC mechanisms, symptoms, and management. Awareness of the Sport Concussion Assessment Tool 5, the Concussion Recognition Tool 5, and the 6-step return to sport protocol were collected with coaches and HCPs. RESULTS: Overall, 2073 participants responded to the survey, comprising 48% athletes, 33% coaches and 19% HCP. Knowledge scores (/100, median [IQR]) were highest among HCPs [98.1 (96.2, 100)], followed by coaches [96.2 (73.1, 98.1)], and athletes [90.4 (67.3, 92.3)] with significant differences between the groups ( P < 0.001). Participants from Canada demonstrated higher knowledge scores [92.3 (75.0, 98.1)] than those from Europe [75.0 (67.3, 96.2); P < 0.001]. Similar differences were observed for the awareness of recommended tools and the access to educational resources. CONCLUSIONS: Knowledge translation strategies should be adapted to better reach the French-speaking sports community in Europe and further individualized according to professional role.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».