Intracranial hemorrhage in posterior reversible encephalopathy syndrome: a systematic review & meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Posterior reversible encephalopathy syndrome (PRES) is a clinical-radiographic phenomenon characterized by vasogenic edema, predominantly affecting the posterior regions of the brain. The hemorrhagic variant of PRES has been increasingly recognized, complicating the clinical picture and prognosis. Methods: This meta-analysis was conducted in accordance with PRISMA guidelines. Observational studies, case reports/series were included. Extracted data included demographics, clinical presentations, imaging findings, and outcomes. A random-effects model to pool the incidence rate of hemorrhagic PRES, and heterogeneity was assessed using the I 2 statistic. The Joanna Briggs Institute scale for case reports/series and the New Castle Ottawa scale for cohort studies were used for quality and risk of bias assessment. Results: A total of 63 individual records and 12 cohort studies were reviewed. Hypertension at arrival was seen in > 90% of cases. 60.3% of cases occurred in women and the average age was 39.3, with a 12.7% mortality rate. The incidence rate of hemorrhagic PRES was found to be approximately 17%, with significant heterogeneity among the included studies (I 2 = 67%). Seizures (31.7%), headaches (33.3%), and altered mental status (30.1%) were the most reported symptoms. Hypertension (31.7%), immunosuppressive therapy (23.8%), and coagulopathy (11.1%) were identified as the most common risk factors. Hemorrhagic findings included intraparenchymal hemorrhage (77.7%), subarachnoid hemorrhage (15.8%), and microhemorrhages (6.3%). Conclusions: Hemorrhagic PRES is a significant clinical concern, occurring in approximately 17% of PRES cases and is often associated with poorer outcomes. We highlight the importance of early recognition, aggressive blood pressure control, and careful monitoring in high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».