Metal-driven anaerobic oxidation of methane and the Sturtian deglaciation
Notice bibliographique
Résumé
The Sturtian and Marinoan glaciations shaped Neoproterozoic palaeoenvironmental evolution. While methane emission likely intensified the Marinoan greenhouse effect, its role during the Sturtian glaciation—coinciding with widespread iron formations (IFs)—remains poorly understood. Here, we analysed bio-essential metals (Ni, Co, Zn), rare earth elements and yttrium (REY), Fe (δ56Fe) and Ni (δ60Ni) isotopes in hematite and magnetite, alongside bulk-rock and in-situ C isotopes of Mn-rich carbonates from five well-preserved Sturtian-aged IFs in South China. Our findings provide geochemical evidence for a methane-related biogeochemical pathway driving Fe-bearing mineral transformation via methanogenesis and metal-driven anaerobic methane oxidation (AOM), mediated by methanogens and anaerobic methane-oxidizing archaea (ANME) in ferruginous settings. Additionally, the Sturtian deglaciation facilitated atmospheric-oceanic O2 exchange, increased nutrient influx from weathering, and methane release under slow AOM oxidation kinetics, potentially aiding ice sheet melting or prolonging glacial waning. Metal-driven anaerobic oxidation of methane and methanogenesis, mediated by a diverse microbial community, drove iron-mineral transformation and may have aided ice sheet melting, according to analysis of Sturtian iron formations from South China
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».