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Enregistrement W4413008267 · doi:10.1016/j.carres.2025.109630

Mechanochemical and mass spectral approach for the analysis of maltosylated glycylglycine

2025· article· en· W4413008267 sur OpenAlexafffund
Xue Xia, Varoujan A. Yaylayan

Notice bibliographique

RevueCarbohydrate Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésGlycylglycineChemistrySpectral analysisComputational chemistryBiochemistryGlycineSpectroscopyAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction of maltose with glycylglycine was studied under ball milling condition to generate the Amadori product. Although single step milling (30 Hz, 30 min) has been shown to be efficient in the generation of Amadori products of monosaccharides with amino acids, however with disaccharides and dipeptides, single step process showed a significant intensity of unreacted disaccharide peak, prompting us to develop a multistep process where the more consumed reactant was replenished in the subsequent milling steps. Under multistep milling conditions, the Amadori compound was the main product. The fragmentation patterns of protonated and sodiated Amadori products were studied aided by isotope labeling technique. Formation of the other products in the ball-milled maltose and glycylglycine was rationalized through glycosidic and peptidyl bond cleavage reactions. Degradation of the Amadori product of maltose and glycylglycine through such cleavage reactions, generated three other Amadori products corresponding to dipeptide/monosaccharide, amino acid/monosaccharide and amino acid/disaccharide interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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