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Enregistrement W4413008991 · doi:10.1097/ppo.0000000000000781

Alternative Radiotherapy Delivery Approaches to Modulate Radiation Response

2025· review· en· W4413008991 sur OpenAlexaff
Joanna Wilk, Carol Box, Kevin J. Harrington, Simeon Nill, Uwe Oelfke

Notice bibliographique

RevueThe Cancer Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiation therapyImmune systemFlash (photography)Therapeutic windowMedicineCancer researchImmunologyRadiologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatially fractionated (SFRT) and FLASH radiotherapy (RT) are alternative means of dose delivery that are expected to widen the therapeutic window of clinical RT. The biological mechanisms for the observed effects of normal tissue-sparing with maintained tumor control probability are unknown. First, we introduce the preclinical research technologies for SFRT and FLASH-RT with photon beams, which include carbon nanotubes and modifications of standard small animal irradiators. As a novel concept, we highlight the potential importance of line-focussed x-ray tubes. Following that, we review immunological anti-tumor responses observed in various animal models for both alternative irradiation modalities. While there is agreement that SFRT and FLASH modulate the tumor immune microenvironment, at present, it is not clear if the anti-tumor immunity generated is more beneficial than that resulting from conventional RT. Further preclinical research is required to determine which aspects of the SFRT-mediated or FLASH-mediated anti-tumor immune response could be exploited for the eventual benefit of cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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