Sex Differences Across Corticosteroid Response and Outcomes in IgA Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The impact of sex on treatment response and outcomes in IgA Nephropathy (IgAN) remains uncertain. This analysis of the TESTING trial aimed to evaluate 1) the effect of sex on corticosteroid response and 2) the association between sex and kidney outcomes in IgAN. Methods Participants with IgAN were randomised to 6-9-months of oral methylprednisolone or placebo. The primary outcome was a composite of 40% decline in estimated glomerular filtration rate (eGFR), kidney failure or death due to kidney disease. The interaction between sex and treatment on the risk of the primary outcome, relative change in proteinuria and total eGFR slope was tested. Cox models were used to estimate the risk of the primary outcome in males vs. females. Sex-differences in total eGFR slope were also estimated. Results Overall, there were 305 (61%) males and 198 (39%) females. The mean follow-up period was 4.2 years. Compared to placebo, methylprednisolone lowered the risk of the primary outcome in both males (HR 0.51, 95% CI 0.35-0.74) and females (HR 0.64, 95% CI 0.38-1.09) ( P -interaction=0.47), and reduced proteinuria from baseline at 12 months and slowed the rate of total eGFR decline, with no sex-differences ( P -interaction=0.28 and 0.81, respectively). Males had a greater risk of the primary outcome compared to females (HR 1.44, 95% CI 1.05-1.97, P =0.03). Total eGFR rate of decline over two years was greater in males compared to females by 3.13mL/min/1.73m 2 /year (95% CI 0.92-5.34, P =0.006). Conclusion Methylprednisolone improves kidney outcomes in IgAN, regardless of sex, however males experience poorer kidney outcomes compared to females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».