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Enregistrement W4413009839 · doi:10.1016/j.fuel.2025.136451

Carboxyalkylated lignin derived coal wastewater slurry

2025· article· en· W4413009839 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFuel · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Combustion and Slurry Processing
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Inner MongoliaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsInner Mongolia University of Science and Technology
Mots-clésSlurryLigninPulp and paper industryCoalWastewaterEnvironmental scienceCoal slurryWaste managementChemistryOrganic chemistryEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preparing coal water slurry from coal gasification wastewater as gasification/combustion feedstock offers a promising strategy for wastewater management and resource recovery. The primary challenge lies in optimizing slurry formulation to accommodate wastewater as the aqueous medium. This study demonstrated that carboxyalkylated lignin derivatives, i.e., biomass-based aromatic polymers, were effective dispersants for generating coal gasification wastewater slurry (CGWS). The alkyl chain lengths of carboxyalkylated lignin derivatives significantly influenced their molecular characteristics and, consequently, the physicochemical properties of the resulting slurry. Fundamentally, the dispersion performance of lignin derivatives and sodium methylene dinaphthalene sulfonate (NNO), as a commonly used dispersant for the slurry, was different. While NNO promoted dispersion via increasing electrostatic repulsion, the lignin derivatives promoted the slurry formulation primarily via grafting molecular structure. Among the tested lignin derivatives, CPr (carboxybutylated lignin) required the lowest dosage (0.20 wt%) and increased the solid concentration of the slurry from 50.42 wt% (NNO-CGWS) to 52.81 wt% (CPr-CGWS) at an apparent viscosity of 1000 mPa·s, while reducing its pseudo-plasticity. Additionally, lignin derivatives increased the calorific value of CGWS by 0.191 kcal/g using CPr at a dosage of 0.20 wt%. This work establishes carboxyalkylated lignin, particularly CPr, as a highly effective and eco-friendly dispersant for preparing value-added CGWS from industrial wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle