Clearing the air: a systematic review on leadership challenges with sustainable inhaler prescribing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The environmental impact of inhalers, particularly pressurised metered dose inhalers with high global warming potential, poses significant challenges in the context of planetary health. Although dry powder inhalers (DPIs) offer a more sustainable alternative, entrenched prescribing practices prevail. This systematic review evaluates patient and physician perspectives on inhaler environmental impacts and examines barriers and opportunities for leadership in adopting sustainable practices. METHODS: Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, a comprehensive literature search was performed from inception to 12 June 2024, across Medline via EBSCO, EMBASE via Elsevier and Web of Science. Four studies were included, surveying 433 participants. Data extraction and risk-of-bias assessment were conducted using a standardised form and the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Findings indicate that while both patients and providers express environmental concerns, limited awareness and entrenched clinical practices hamper the transition to DPIs. Leadership insights reveal that a fragmented sense of responsibility, insufficient training and low confidence in discussing environmental impacts are significant barriers. However, targeted education and interprofessional collaboration have been shown to increase the willingness to adopt sustainable inhaler practices. CONCLUSIONS: The results underscore the need for leadership in healthcare to champion sustainable prescribing. Empowering clinicians through education, clear clinical guidelines and eco-ethical leadership initiatives is essential. Health leaders have the opportunity to transform practice by integrating environmental considerations into routine care, ultimately advancing planetary health. THE PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024552555.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».