Effect of CARD (Comfort-Ask-Relax-Distract) on acceptance of school-based vaccinations: A controlled before and after study
Notice bibliographique
Résumé
Injection-related pain and fear are common in children undergoing school-based vaccinations and contribute to vaccine refusal. The CARD system (Comfort Ask Relax Distract) includes interventions that reduce pain and fear. This pragmatic study evaluated CARD’s impact on school program-related vaccine uptake using a controlled before and after study design. Altogether, 67 Public and Catholic schools receiving vaccination services from a public health unit in Ontario, Canada, were included. Schools were ranked by vaccination uptake in grade 7 students in 2022–2023. The bottom 29 schools were allocated to CARD (intervention) and the remainder to control for 2023–2024 school vaccinations. In CARD schools, nurses educated students at school and information about CARD was added to vaccine correspondence for parents. On vaccination day, nurses applied interventions designed to improve coping. Vaccination coverage outcomes were assessed for 3 targeted vaccines – human papillomavirus (HPV), hepatitis B (HB), and meningococcal conjugate-ACYW (MCV). Baseline (2022–2023) vaccine coverage was lower (p < .01) in CARD-assigned schools (n = 1478) [vs. controls (n = 1729)] for all vaccines. During the study period (2023–2024), coverage increased (p < .001) within the CARD group (n = 1403) for HPV (+9.8%), HB (+8.1%), and MCV (+5.3%). Coverage remained the same or decreased within the control group (n = 1877): HPV (−1.1%; p = .50), HB (−4.4%; p = .004), and MCV (−2.7%; p = .03). In 2023–2024, vaccination uptake did not significantly differ between groups. Overall uptake in all schools was higher in 2023–2024 vs. 2022–2023 for HPV (+4.0%; p = .001). This study demonstrates effectiveness of CARD for increasing vaccination uptake. Evaluation of impact in other geographical regions is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».