Maximizing yield, purity and throughput of M13 bacteriophage bioprocessing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The filamentous M13 bacteriophage has been used extensively as a building block for biomaterials fabrication due to its self-assembled structure and bulk assembling properties. With its genetic code encapsulated in its protein capsid, the M13 phage can be used in phage display or directed evolution mutagenesis for the creation of large libraries. Applying phage display to materials fabrication draws out bioprocessing challenges regarding high yields and high purity. Additionally, phage display introduces the need for high throughput production to parse mutant libraries. Here, we develop an optimized, high throughput process for upstream and downstream M13 phage production. We identify an optimal medium containing 17 g/L of both tryptone and yeast extract, maximizing phage production using standard polyethylene glycol/sodium chloride precipitation. Next, we add a centrifuge filtration step, which removes detectable traces of sodium ions and significantly lowers polyethylene glycol levels. The higher yields grown in the optimal medium remediate the loss of phages from added purification steps. We also applied this combined process to 96-well plates, recovering titers of purified phages proportional to those obtained with larger volumes. The method that we present here could allow for automatable, scalable M13 phage production for applications in genetically engineered biologically derived materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle