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Enregistrement W4413012408 · doi:10.11606/d.11.2025.tde-05082025-154745

Inovação social no terceiro setor: análise de ONGs de apoio a pessoas com infecções sexualmente transmissíveis

2025· dissertation· pt· W4413012408 sur OpenAlexaboutno aff
Luiz Eduardo Giovanelli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Economic Solidarity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

versão revisada de acordo com a Resolução CoPGr 6018 de 2011.--Piracicaba, 2025.155 p. Dissertação (Mestrado) --USP / Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz".1. ONGs 2. Inovação social 3. Infecções sexualmente transmissíveis 4. Políticas públicas 5. Terceiro setor I. Título AGRADECIMENTOS Concluir este estudo, que simboliza o encerramento do mestrado, é um momento de imensa gratidão e reconhecimento pelo crescimento adquirido ao longo desses dois anos.Essa trajetória não foi trilhada sozinha, e esta dissertação é fruto de inúmeras colaborações de pessoas especiais, às quais dedico meu mais sincero agradecimento.Agradeço a Deus e a Nossa Senhora Aparecida por me permitirem realizar este sonho, sustentado pela fé que me guia diariamente.À minha querida mãe, Rosângela (in memoriam), hoje sigo com a certeza de que sua força e carinho continuam me inspirando e me acompanhando.Seu amor tornou-se o farol que guia meus caminhos, a brisa suave que acalenta meu coração e a força que impulsiona meus dias, foi por ela e com o carinho dela que consegui chegar até aqui.Agradeço ao meu pai, Alcídio, exemplo de vida e honestidade, cujo empenho em me educar veio sempre em primeiro lugar.Sem o apoio e o amor deles, eu não chegaria até aqui.Estendo minha gratidão à minha família, Alisson, Eduardo, Élcio, Gustavo Henrique, Marcus Vinícius, Maria Ines, e a todos os tios, tias, primos e primas que me fizeram acreditar que este sonho era possível.Vocês sempre serão minha maior fortaleza.Sou grato à Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) pela bolsa de estudos possibilitando a realização desta pesquisa.Agradeço ao ensino público e gratuito, base de toda a minha formação, da pré-escola ao mestrado.Aos professores que marcaram minha trajetória, minha eterna admiração, com um carinho especial à minha primeira professora, Vanilda (in memoriam) que, com sua dedicação me abriu as portas do conhecimento.Agradeço profundamente à professora Andrea Leite Rodrigues, cuja orientação transcendeu os limites acadêmicos.Sua sabedoria e apoio fizeram dela não apenas uma orientadora, mas também uma conselheira, amiga e parceira de pesquisa em todos os momentos.Minha gratidão se estende ao grupo NEPOT, coordenado por ela, onde tive a oportunidade de compartilhar conhecimentos e experiências enriquecedoras ao lado de pessoas incríveis.Agradeço sinceramente ao comitê de acompanhamento, composto pelas professoras Andrea Leite Rodrigues, Carolina Medeiros e Eliana Terci.Suas valiosas contribuições foram indispensáveis

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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