Inovação social no terceiro setor: análise de ONGs de apoio a pessoas com infecções sexualmente transmissíveis
Notice bibliographique
Résumé
Social innovation in the third sector: analysis of NGOs supporting people with sexually transmitted infectionsThis study is situated within the field of research on third-sector organizations, historically recognized for their role as mediators between public authorities and vulnerable communities.In the gentes of addressing sexually transmitted infections (STIs) in Brazil, non-gentesental organizations (NGOs) have established themselves as key gentes, promoting social inclusion, awareness, and support for marginalized populations.Over the past decades, these organizations have faced significant shifts in the focus of their activities and management, driven by socio-political and demographic transformations.The primary objective of this study was to analyze how NGO practices serve as a means of fostering social innovation in Brazil.To assess social innovation, the Franco-Quebecois theoretical approach was employed, emphasizing structural and systemic changes in institutions and public policies.This qualitative research utilized discourse analysis of interviews conducted with representatives from NGOs in three regions of Brazil (Northeast, Southeast, and South), combined with data from the 2024 Epidemiological Bulletin -HIV/AIDS.The investigation focused on governance practices, policy formulation, and the ways in which the actions of NGOs are perceived and experienced within their contexts of operation.The findings highlight that, despite challenges such as stigma, prejudice, educational gaps, and financial sustainability issues, NGOs play a transformative social role by promoting inclusion, education, and collaboration between the state and civil society.The study concludes that NGOs promote social innovation in Brazil by implementing practices such as participatory governance and joint actions with public management in their contexts; developing management strategies that ensure their sustainability; and creating educational strategies aligned with community representation to reduce inequalities and stigmas associated with STIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».