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Enregistrement W4413012764 · doi:10.2196/69832

Perceptions, Barriers, and Facilitators of Provider-Initiated and Voluntary HIV Testing and Counseling Among Health Care Workers: Protocol for a Multicenter Cross-Sectional Study

2025· article· en· W4413012764 sur OpenAlexvenueno aff
Bingyi Wang, Leiwen Fu, Cailing Ao, Shilan Xie, Zhen Lu, Yong Lü, Yan Li, Xiaobing Fu, Huihong Deng

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoluntary counseling and testingFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Cross-sectional studyHealth careMedicineProtocol (science)PsychologyNursingAlternative medicineHealth servicesEnvironmental healthHealth facilityPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: HIV testing and counseling interventions have been pivotal in efforts to curb the HIV epidemic, with diverse delivery models implemented globally. However, existing studies primarily focus on individual perspectives, with limited attention given to the essential role of health care workers in the effective implementation of voluntary counseling and testing (VCT) and provider-initiated testing and counseling (PITC) services in China. Objective: This protocol describes the design of the Provider-initiated Views on PITC and VCT Study (PIVOT Study), which aims to assess health care workers' perceptions, barriers, and facilitators related to the implementation of PITC and VCT in Guangdong Province, China. Methods: The PIVOT Study is a multicenter, cross-sectional observational study. Eligible participants are health care workers employed at various health care service institutions, including hospitals, VCT clinics, the Centers for Disease Control and Prevention, and community health centers. We will use a convenience sampling method. Data will be collected via a structured digital questionnaire covering 5 domains: sociodemographic information, general health status, psychosocial characteristics, knowledge related to PITC and VCT, and experiential insights regarding service provision. Descriptive statistics will be used to characterize variable distributions, and multivariable logistic regression models will assess associations between independent and outcome variables. Secondary analyses will explore subgroup differences based on age, years of experience, sex, institution type, and geographical location. A total of approximately 400 health care workers will be recruited. Results: The PIVOT Study proposal was submitted in December 2024 and received funding approval in May 2025, with official project initiation planned for July 2025. Study design and survey instrument revisions were completed between December 2024 and March 2025. A pilot survey was completed from April to May 2025, followed by questionnaire testing and refinement from June to August 2025. Formal data collection was conducted from September to November 2025, with data cleaning and preliminary analyses scheduled from December 2025 to January 2026. Final data analysis and manuscript preparation are planned from February to June 2026. Conclusions: The PIVOT Study will generate important insights into health care workers' perspectives on PITC and VCT service delivery in China. The findings are expected to inform the development of targeted strategies to strengthen HIV testing efforts, particularly among underrepresented populations such as older adults. Study results will be disseminated through peer-reviewed journals and national and international conferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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