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Enregistrement W4413014493 · doi:10.21810/aer.v1i1.5365

Embodied Listening Practices and Ruderal Ecologies

2023· article· en· W4413014493 sur OpenAlexafffundabout
Lindsey French, Alex Young

Notice bibliographique

RevueAcoustic Ecology Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesUniversity of Regina
Mots-clésEmbodied cognitionRuderal speciesActive listeningCommunicationSociologyEcologyComputer scienceBiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose embodied multisensory listening as a methodology of engaging with, and listening to, the complex multispecies relations of ruderal ecologies via our collaborative project in which we followed the path of the Line 3 petroleum oil sands pipeline from Edmonton, Alberta to Superior, Wisconsin in August 2022, enacting close engagement with the ruderal plant species that grow atop the overturned earth of this intercontinental site of colonial extractive infrastructure. Ruderal ecologies refer to the more-than-human constellations of life that form in human modified environments that are not purely conditional to any form of human action: even as certain human groups affect change to the earth both geologically and climatically through networked systems of extraction and exchange that span the Earth through colonialism and capitalism. Working from Nigerian feminist theorist Oyeronke Oyewumi proposal of the term “world-sense,” xwélmexw artist, curator and writer Dylan Robinson’s calls for multi-sensory listening, and Hsuan Hsu’s work on of olfactory art to confront us materially with the realities of environmental risk, we consider, can a methodology of embodied listening allow us to confront the living legacies of the ongoing colonial project of extractivism and imagine shared ruderal futures from a position of listening?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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