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Enregistrement W4413015682 · doi:10.1146/annurev-environ-111523-101951

How Does Energy Transition Impact Vulnerable Populations? A Review of Challenges, Determinants, and Solutions for a Just Transition

2025· review· en· W4413015682 sur OpenAlexaff
Marie-Pier Trépanier, Jean L. Rouleau, Louis Gosselin

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Environment and Resources · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy transitionEnergy povertyVulnerability (computing)Transition (genetics)Energy (signal processing)Equity (law)PovertyPolitical scienceDevelopment economicsPublic economicsSociologyEconomicsComputer securityComputer scienceLawMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concepts of energy justice, energy poverty, and energy equity have gained considerable recognition over the past decade. It is now understood that energy transition processes and activities, despite evident benefits, can lead to injustices. However, these downsides often remain unaddressed. This article aims to fix this shortcoming by reviewing how the energy transition can impact vulnerable populations. While it is important to recognize that the transition can positively impact vulnerable groups, this article focuses on the negative impacts to identify vulnerabilities. In addition to providing a historical overview, we present the state of the art on energy justice and vulnerability before describing different populations that are vulnerable to the energy transition. We then list measures to alleviate the negative impacts and help achieve a just transition. The article concludes with a discussion of the current knowledge gaps on the topic of a just transition for vulnerable populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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