States, law, and the regulation of controversial health-related claims: consolidating a research agenda between disciplines and contexts
Notice bibliographique
Résumé
Stories of unproven, disproven, or misleading health-related claims, and their impact on individual and public health, are commonplace around the world. Disquiet about such claims is ubiquitous and growing within public, clinical, scientific, and policy discourse, with law commonly presented as having an important role to play in addressing concerns. Action, though, requires regulators to account for competing considerations, including fundamental freedoms, cultural diversity, and the potential for law to exacerbate inequalities. The latter is particularly significant when assessing the veracity of marginalised beliefs. In practice, legal decision-makers walk a fine line between everyday tolerance and occasional intervention. Yet, legal research pertinent to these issues is surprisingly limited. Here, we argue that new knowledge, methods, and collaborations are needed to better understand how regulatory interventions relevant to contested claims are constituted; how they operate in practice; and how they relate to different political and social processes - including acts of public resistance (like campaigns and protests). Only once we are collectively equipped with such critical knowledge of the current nature and possibilities of regulatory relations will it be possible to collectively design more imaginative and inclusive legal responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».