Notice bibliographique
Résumé
In chapter one, I form a new series of monetary policy shocks in Canada using a high-frequency identification approach of a market-based interest rate to capture a monetary policy shock. I then form a monthly series of monetary policy shocks with a 30-day moving average approach consistent with the literature. Applying this as an external instrument in a vector autoregression, the effects of a policy shock are larger than those of previous approaches and there is no price puzzle in the initial impulse response. In chapter two, I examine the non-monetary news component that may exist in Canada’s high-frequency policy surprises. This is important to remove effects contrary to a monetary policy shock. The key to identifying non-monetary news in Canadian policy surprises is considering the monetary process leading into announcements. This suggests splitting announcements into two types to properly account for non-monetary news allowing a robust examination of the non-monetary news in the policy surprises. I focus on the information channel and the response to news channels as explanations of non-monetary news. I find evidence supporting the response to news channel, bolstered by the split announcement type. I form a new series of monetary policy shocks and show that there are no monetary puzzles in the initial impulse responses following a policy shock. I show how this aligns with response to news channel through an illustrative model. This is the first evidence of a response to news channel in monetary policy surprises outside the US. In chapter three, co-authored with Hashmat Khan and Jeremy Kronick, we create a measure of Canada’s neutral rate. We expand beyond the standard short neutral rate and create a neutral rate yield curve, allowing us to discuss the stance of monetary policy in Canada beyond the standard short-term rate. This provides a better discussion about the stance of monetary policy, as monetary policy includes unconventional policy action such as forward guidance, Quantitative Easing and other unconventional methods that target interest rates beyond the short rate on the yield curve. In our original release (October 2024), we suggest Canada continue cutting the key interest rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».