MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4413017229 · doi:10.22215/etd/2025-16572

Making Safe Spaces for Inuit Youth: The Role of Inuit-led Cultural Programming in Supporting Inuit Youth Mental Wellness

2025· dissertation· en· W4413017229 sur OpenAlexaboutno aff
Chloe Elizabeth Carley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPositive Youth DevelopmentPsychologyDevelopmental psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While there is extensive research on ongoing mental health crises in Inuit Nunangat and how it can be addressed, there is very little academic literature that explores Inuit-led approaches to supporting mental wellness in Inuit communities. This dissertation, in partnership with the Arctic Rose Foundation’s (ARF) Messy Book Program, explores an Inuit-led, arts-based afterschool program that aims to support the well-being of Inuit/Northern Indigenous youth. In doing so, his dissertation seeks to answer: Do Inuit-led youth programs, like the Messy Book Program, contribute to an increased sense of belonging and cultural connection? In turn, do these feelings improve mental health in Inuit youth, and if so, how? This thesis, involving fieldwork in Rankin Inlet, engaged 13 individuals who work(ed) or partner(ed) with the Messy Book Program through in-person and online interviews, as well as nine community members in a focus group, between 2022 and 2024. In building an understanding of the ARF’s programming through these discussions, as well as through ongoing engagement with the ARF, this dissertation outlines the significance, impacts and limitations of four core components of the Messy Book Program: Cultural Cognizance, Safe Space, Youth Mentorship, and Inuit-Led Expressive Arts. These concepts are analyzed through the lens of Inuit Qaujimajatuqangit and Inuit-specific wellness frameworks with the objective to contextualize the Messy Book Program within broader community wellness goals. Central to this thesis, the research partnership with the ARF allowed me unique insight into the growth and adaptation of the Messy Book Program from the start of our research partnership in 2021 through to the conclusion of fieldwork. This thesis therefore captures snapshots of the Messy Book Program at different periods of time – as the program navigated the COVID-19 pandemic, opened (and closed) program sites, and expanded to new regions and Indigenous cultural contexts. Given the fast growth of the program to respond to mental health crises in Inuit and Northern Indigenous communities, the goal of this dissertation is to present these snapshots as a means of positioning Inuit-led programs, like the Messy Book Program, as an integral aspect of community mental health initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0140,005
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même sujetIndigenous Studies and Ecology→Travaux en français237 207→