Development and refinement of an online CARD (Comfort Ask Relax Distract) course for organizations and providers delivering vaccinations and other needle procedures
Notice bibliographique
Résumé
The CARD system (Comfort-Ask-Relax-Distract) is an evidence-based protocol for mitigating vaccine injection-related reactions, such as pain, fear and fainting. We developed a new online CARD training course to educate organizations and providers about CARD and evaluated usability and impact on conceptual knowledge and attitudes. After an initial development phase, three iterative phases of user testing were conducted in individuals with different levels of familiarity with CARD. In the first two phases, experts and non-experts provided feedback using surveys and semi-structured interviews. In the third phase, new learners answered a knowledge test and attitudes survey. Revisions occurred throughout based on qualitative and quantitative analyses, guided by the Universal Design for Learning (UDL) framework. Thirty-one healthcare providers and trainees from 8 disciplines participated across study phases. They held positive attitudes in all components of the UDL, including engagement (e.g. perceptions of relevance and value), representation (e.g. multiple ways included to perceive information, common language), and action and expression (e.g. access to materials, interactivity). Modifications addressed feedback regarding content development, organization and expression of information, and course navigation. Phase 3 participants demonstrated knowledge and positive attitudes about CARD, including confidence and intention to use CARD. In summary, this study developed and refined an online CARD course to educate organizations and providers about CARD in a feasible way and to improve readiness for implementation. The course has the potential to improve efficiency and effectiveness of CARD implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».