Antenatal Education for Labour and Postpartum Pain: A Scoping Review of Content, Approaches, and Gaps
Notice bibliographique
Résumé
Background Pain management during labour and the postpartum period is a critical aspect of maternal care, yet many individuals face challenges in obtaining and implementing effective strategies. Antenatal education programmes play a key role in preparing expectant parents for childbirth and beyond, but their impact on women’s pain management remains unclear. Therefore, this review aims to explore and map the contents and characteristics of existing antenatal education programmes that address labour and postpartum pain, which could inform future efforts to develop and optimise these programmes. Methods This review followed the PRISMA-ScR and Joanna Briggs Institute guidelines. The protocol was registered with the Open Science Framework (6597j). 11 electronic databases were systematically searched in November 2024. Eligible studies were screened independently by two reviewers using Rayyan software. Inclusion criteria focussed on quantitative trials of antenatal education programmes addressing labour and postpartum pain outcomes. Data were extracted and a narrative synthesis was completed to map intervention characteristics and outcomes. Results A total of 5,876 records were identified from the search strategy. A total of 12 articles met the eligibility and inclusion criteria, including seven randomised controlled trials and five quasi-experimental studies. The content and structure of antenatal education interventions between studies was heterogenous. Common themes included the distinction between “true and false labour pain” and breathing exercises. Face-to-face delivery of antenatal education was the preferred delivery method. Conclusion Antenatal education programmes contain limited information on labour and postpartum pain management, with little consistency across interventions. Non-pharmacological pain management strategies have the potential to address biopsychosocial factors of pain and support coping in labour. We recommend the development of interventions based on pain science education principles to support pain-management during labour and in the postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».