Streptomyces venezuelae uses secreted chitinases and a designated ABC transporter to support the competitive saprophytic catabolism of chitin
Notice bibliographique
Résumé
More than a billion tons of chitin are produced on earth each year. Chitin is rich in nitrogen and carbon, making it a valuable resource in competitive microbial ecosystems. However, almost all chitin is found in large, insoluble structures like insect and crustacean exoskeletons. For this material to enter a microorganism's primary metabolism, it must be degraded extracellularly through a saprophytic process. The extracellular nature of this process means that liberated oligomers may also become accessible to other microorganisms. How microbes navigate this challenge in terrestrial ecosystems remains largely unclear. Here, we show that Streptomyces venezuelae thrives on raw, insoluble chitin as its sole carbon and nitrogen source, outperforming glucose in metabolic activity and sporulation. This was facilitated by a chitinolytic system encompassing up to 10 chitinases and the DasABC chitobiose importer. While deleting some chitinases affected growth on chitin, others did not, implying some degree of functional redundancy. A dasBC null mutation conferred a severe growth defect suggesting that chitobiose is a key breakdown product during chitin-based metabolism in S. venezuelae. The DasABC transporter also played a crucial role in preventing the built-up of chitobiose extracellularly, thereby restricting its access to Bacillus subtilis in co-cultures. Given the global ubiquity of Streptomyces in soil, this pathway likely plays a significant role in soil ecology as well as carbon and nitrogen turnover on a global scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».