Global insights into the effects of forest thinning on soil, microbial, and enzyme C–N–P stoichiometry and microbial nutrient limitation
Notice bibliographique
Résumé
Thinning plays an important role in regulating stand density and improving interspecific relationships. In this study, we examined the effects of thinning on soil, microbial, and enzyme C–N–P stoichiometry by integrating 1186 pairwise observations in different forest types (coniferous, broadleaf, and mixed), recovery times (<5, 5–10, and >10 years), thinning intensities (light, moderate, and heavy), and relative humidity indices (integrate the combined effects of background climate: <30, 30–50, and >50). Thinning significantly increased the C:P ratio in the soil (4.3%), microbial (10.8%), and enzyme (5.3%), and the N:P ratio in the soil (3.6%) and enzyme (12.8%). However, thinning decreased the C:N ratio in microbial (5.3%) and enzyme (16.3%) and the vector angle (1.2%). Thinning mainly affected the microbial C:N ratio in coniferous and mixed forests. The soil C:N, microbial C:P, and N:P ratios decreased, whereas the vector angle increased with recovery time. The enzyme C:N ratio decreased, whereas the enzyme N:P ratio increased with thinning intensity. The soil N:P ratio, enzyme N:P ratio, and vector angle increased with increasing relative humidity index. The results highlighted that the soil nutrient cycling process, microbial activity, and C–N–P stoichiometry were significantly affected by thinning. Recovery time, thinning intensity, and background climate were important factors regulating these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».