Lifetime in Radiation Oncology: Wisdom from Retired Physicians
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radiation oncology is a demanding yet deeply rewarding field, with physicians navigating complex clinical decisions in dynamic environments. Existent literature has focused on the challenges and stressors of the profession; however, less attention has been given to the perspective of these who have completed their careers. This study explores the reflections of retired radiation oncologists, highlighting the aspects of their work that brought fulfillment and meaning over time. METHODS AND MATERIALS: Semistructured interviews were conducted with 14 retired radiation oncologists, transcribed verbatim, and analyzed using NVivo 12 to identify these aspects. We employed content and thematic analysis procedures to guide our data analysis by: (1) disassembling data into codes; (2) grouping codes into themes; and 3) interpretating emerging themes. RESULTS: Four main themes were identified in regard to their experiences: "A Good Profession," "Highly Stressful," "Impact on Quality of Life In and Out of the Workplace," and "Retirement." Additionally, we examined variations in experiences based on gender differences and international training. Overall, participants described their career as fulfilling, emphasizing profound satisfaction through patient care and discussed protective factors that helped achieve a high quality of life including mentorship and a strong sense of purpose. At the same time, participants acknowledged challenges faced in this career, such as the high levels of stress that are attributed to evolving technology, administrative burden, and the emotional toll of patient care. A lack of a structured professional support system was noted as an area for improvement, with mentorship identified as particularly valuable. Although retirement decisions were often influenced by personal considerations, these stressors also played a role for some. CONCLUSIONS: This study suggests that fostering mentorship opportunities and strategies for maintaining career satisfaction can help sustain well-being throughout a radiation oncology career. By understanding the perspective of retired physicians, we can better support the next generation in finding long-term fulfillment in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».