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Enregistrement W4413019950 · doi:10.1128/spectrum.03392-25

Evaluating Myxovirus Resistance Protein A-Based Rapid Testing Combined with Pathogen Sequencing for Arboviral and Incidental Viral Infection Surveillance in Senegal

2025· article· en· W4413019950 sur OpenAlexfundno aff
Mouhamed Kane, Serge Freddy Moukaha Doukanda, Safietou Sankhe, Bocar Sow, Marie Henriette Dior Ndione, Moundhir Mhamadi, Madeleine Dieng, Seynabou Mbaye Ba Souna Diop, Seynabou Seye, Maïmouna Mbanne, Oumar Faye, Aliou Barry, Pape Mbacké Sembène, Cheikh Loucoubar, Gamou Fall, Amadou Diallo, Cheikh Tidiane Diagne, Ndongo Dia, Moussa Moïse Diagne

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthGrand Challenges CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésVirologyPathogenBiologyViral infectionMicrobiologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate differentiation between viral and bacterial infections remains challenging in resource-limited, arbovirus-endemic settings, leading to antibiotic misuse and diagnostic uncertainty. Myxovirus resistance protein A (MxA), an interferon-induced host biomarker, may offer a pathogen-agnostic approach to improve rapid diagnosis and clinical triage. We evaluated the performance of an MxA rapid diagnostic test (RDT) using archived samples from febrile patients collected during dengue virus (DENV) and chikungunya virus (CHIKV) outbreaks in Senegal. We tested 171 blood samples from patients with acute febrile illness using an MxA RDT and RT-qPCR for DENV and CHIKV. Samples with discordant results (MxA-positive and RT-qPCR-negative) underwent metagenomic and hybrid-capture Illumina-based sequencing to detect missed infections. Sequencing data were analyzed using maximum-likelihood phylogenetics to assess viral lineage placement. The MxA RDT demonstrated moderate-to-high sensitivity (70.0%-85.1%, depending on virus) and moderate specificity (70.2%) for detecting primary arboviral infections. Among discordant samples, sequencing revealed previously missed pathogens, including DENV serotype 3 (genotype III), Parvovirus B19 (B19V), and Torque teno virus (TTV). Detection of B19V and TTV highlights the broader clinical utility of host-response biomarkers to uncover unexpected viral pathogens in high-diversity settings. MxA's longer persistence than viral RNA enables detection of recent infections missed by PCR. Combined with sequencing, this broadens the diagnostic window, improves clinical triage, and supports identification of underdiagnosed viruses. Future research should integrate MxA testing into routine clinical care and surveillance protocols to enhance outbreak responses in resource-limited regions.IMPORTANCETimely and equitable viral diagnosis is vital in outbreak-prone regions where advanced laboratories are scarce. This study shows how a simple, rapid test for the host biomarker myxovirus resistance protein A can provide real-time detection of viral infections such as dengue and chikungunya, even in remote or frontline health centers. When paired with pathogen sequencing, the test also uncovers infections that standard PCR may miss. This integrated approach demonstrates how field-deployable diagnostics can operate both during and between epidemics, strengthening outbreak preparedness, improving patient triage, and advancing laboratory equity worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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