Opportunities and limitations of Canada's Species at Risk Act for protecting Pacific salmonids: lessons learned from the case of the Thompson River steelhead
Notice bibliographique
Résumé
Imperilled species legislation is a critical tool at various levels of government for biodiversity conservation. In this article, we examine the opportunities and limitations of Canada's Species at Risk Act (SARA) to protect a highly threatened population of Pacific salmonid in British Columbia—the Thompson River steelhead ( Oncorhynchus mykiss). To date, no Pacific salmonids have been listed under Canada's SARA despite critical population declines. The case of Thompson River steelhead is relevant because this species is often viewed as the “canary in the coal mine” for other Canadian Pacific salmonids and recently went through the Canadian listing process for imperilled native species. Thompson River steelhead, which is a culturally and socio-economically valuable migratory salmonid species, was deemed to be “endangered” by the Committee on the Status of Wildlife in Canada (COSEWIC) following an emergency assessment completed in February of 2018. The assessment noted population declines of 79% over the last three generations, yet Thompson River steelhead were ultimately not listed under Canada's SARA. Our analysis of this case is based on semi-structured interviews with individuals involved with, or knowledgeable about, the COSEWIC and SARA listing process for Thompson River steelhead ( N = 17). Findings from these interviews point to several structural and institutional reasons why this species was not listed despite its precarious status: (1) spillover effects from listing species under SARA, (2) time required to complete listing processes, (3) reactive rather than proactive emergency listing processes, (4) listing decisions based on socioeconomic considerations rather than conservation science, and (5) lack of transparency in listing processes. Interview participants suggested several solutions to overcome these limitations, including (1) allowing for the management of co-migratory stocks following SARA listings, (2) expediting listing timelines, (3) making listing processes more pro-active, and (4) ensuring transparent, science-based decision-making. Our analysis demonstrates the potential of SARA listings to protect aquatic species and suggests paths forward to improving the effectiveness of Canada's SARA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».