Brews, fuels, and opioids: Expanding the yeast Ehrlich pathway for chemical and pharmaceutical manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
The Ehrlich pathway is a catabolic process that imparts Saccharomyces cerevisiae and other yeasts with the ability to utilize branched-chain and aromatic amino acids as a source of nitrogen. Using this route, amino acids are transaminated to α-keto acids and the liberated ammonia is utilized for assimilatory reactions. This process leaves behind an array of aliphatic and aromatic carbon skeletons (fusel metabolites) that have found a multitude of uses in the production of flavors, chemicals, and pharmaceuticals. This review provides an update on the genetics and biochemistry of the Ehrlich pathway with an emphasis on the biotechnological valorization of fusel metabolites. We outline the impact of fusel metabolism on the organoleptic properties of fermented beverages and recap ongoing efforts to repurpose the Ehrlich pathway for production of advanced biofuels. We also highlight recent activity directed at producing opioids and other plant benzylisoquinolines, as well as engineering new-to-nature alkaloids by rewiring the yeast Ehrlich pathway. Collectively, these efforts have stimulated a deeper understanding of yeast fusel metabolism and opened new opportunities for biomanufacturing using conventional and non-conventional yeasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».