A Comprehensive Review on Recent Advances in Plant Flour–Based Edible Tableware
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, plastic has become an integral part of our daily used products. Packaging is the sector where a significant portion of plastics are being used, and it has increased many folds after the recent pandemic. The plastic-based cutlery, cups, bowls, and plates have been commonly used in ready-to-eat packaged food, and they include mostly single-use plastic; thus, there is an urgent need for substitution with eco-friendly alternatives. The edible cups, bowls, and cutlery could be a promising alternative to the plastic counterparts. This review debated the current scenario in edible cutlery fabrication and characterization. The plant-based, eco-friendly edible flour materials are commonly used for fabricating edible cutlery such as bowls, cups, and spoons. The fortification and enrichment of additives into the edible cutlery and tableware were promising to improve the physical and functional performance. To develop edible cutlery, various flours such as millet, wheat, and rice have already been explored, and the results are promising for attaining sustainable development. The edible spoons prepared by using various flours such as finger millet and wheat flour with ashwagandha powder showed high proximate composition, including protein 5.96% and carbohydrates 85.73%. Similarly, the edible cutlery prepared using rice flour, wheat flour, and banana blossom powder resulted in a high water absorption capacity of 31.59% and showed high biodegradable capacity and decayed in 5 days. The use of this edible tableware not only reduces plastic waste issues but also makes our food healthier and nutrition-rich. Hence, this review aims to provide an overview of edible cutlery's needs and current status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».