Physical activity among adults in Canada: an intersectional analysis of immigrant and socioeconomic status
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) participation during the COVID-19 pandemic may vary across different population groups. This study examined the associations between immigrant status, socioeconomic status (SES), and outdoor/indoor PA. National-level, cross-sectional data from 4,383 Canadians aged 25 + yrs (51% women) who participated in the Canadian Perspective Survey Series–Impacts of COVID-19 were used. Exposure included immigrant status with potential effect modifiers—educational attainment, employment status, and financial impacts due to the COVID-19 pandemic. Outcome included outdoor and indoor PA. Covariates included sex, age, household size, presence of a child < 18 yrs, marital status, and changes in unhealthy behaviors (e.g., alcohol, tobacco, junk food, screen time) during the pandemic. About a quarter (24%) of the participants were immigrants who participated in less outdoor PA but more indoor PA than their Canadian-born counterparts (outdoor PA: 42% vs 70%; indoor PA: 68% vs 56%, respectively). Regardless of education, employment, and financial impacts, immigrants to Canada were far less likely to participate in outdoor PA than their Canadian-born counterparts during the COVID-19 pandemic. For indoor PA, immigrants, particularly those unemployed or financially impacted, were more likely to report participating in indoor PA than Canadian-born individuals. Among Canadian-born individuals, post-secondary education and employment status (employed but absent from work) have emerged as key correlates for both outdoor and indoor PA. The findings highlight the importance of understanding the differential SES factors influencing outdoor and indoor PA participation among immigrants and Canadian-born individuals living in Canada. Future research should investigate ways that could equitably promote access to outdoor PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».