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Enregistrement W4413023790 · doi:10.1038/s41418-025-01552-1

ABCC10-mediated cGAMP efflux drives cancer cell radiotherapy resistance

2025· article· en· W4413023790 sur OpenAlexaff
Zhengyang Zhang, Jie Gao, Xiang Liao, Zining Zhang, Xiongfeng Cao, Yi Gong, Wenlong Chen, Lirong Zhang, Hsiang‐i Tsai, Dongqing Wang, Haitao Zhu

Notice bibliographique

RevueCell Death and Differentiation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmoebic Infections and Treatments
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEffluxCancerDrug resistanceMedicineCancer researchBiologyInternal medicineMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although radiotherapy (RT) is used in more than 50% of cancer patients, the intrinsic radioresistance of cancer cells, characterized by metabolic adaptation, significantly limits its clinical efficacy. However, the mechanisms underlying RT resistance (RTR) remain incompletely understood. In this study, we used high-throughput metabolic CRISPR library screening and identified ABCC10 as a novel molecular contributor to RTR. Functional assays, including vesicle transport, molecular docking, and an enzyme-linked immunosorbent assay, confirmed that the R545 site of ABCC10 binds to and effluxes 2'3'-cyclic GMP-AMP (cGAMP) in an ATP-dependent manner. Mechanistically, RNA transcriptomics, along with overexpression and silencing experiments, demonstrated that ABCC10-mediated export of cGAMP suppresses the STING-TBK1-IRF3 signaling pathway. This efflux reduces RT-induced intercellular accumulation of reactive oxygen species and DNA damage. In vivo, a combination of RT and nilotinib, a potential ABCC10 inhibitor, synergistically inhibited tumor growth. In summary, we identified ABCC10 as a novel exporter of cGAMP in RTR. Our results highlight its potential role as a biomarker for predicting RT response and as a therapeutic target for overcoming RTR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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