Impact of stray light on greenhouse gas concentration retrievals and emission estimates as observed with the passive airborne remote sensing imager MAMAP2D-Light
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. MAMAP2D-Light is an airborne passive remote sensing push-broom spectrometer developed at the Institute for Environmental Physics at the University of Bremen to measure atmospheric methane (CH4) and carbon dioxide (CO2) column anomalies to quantify point-source emissions in the 1.6 μm-band. In its initial version, as flown in 2022, a significant stray light level of ~4 % of the measured signal has been observed, causing apparent error patterns in the retrieved CO2 and CH4 column anomalies. In this paper, we report the successful application of a stray light correction developed for the instrument. Measurement data collected during an airborne campaign in 2022 in Canada offer the unique opportunity to investigate the end-to-end impact of stray light and its correction on the retrieved CO2 and CH4 column anomalies, as well as the retrieved emission rates. Stray light caused apparent error patterns in the retrieved column anomaly maps. In nearly all cases, applying the CH4/CO2 proxy method reduced the stray-light-related column errors below the column noise, leading to comparable final emission rate estimates for proxy-only and stray-light-corrected data. In this paper, we additionally investigate the special scene contrast conditions under which the correction by applying the proxy method is no longer sufficient. Following the initial campaign in 2022, the stray light was reduced by ~ 75 % by the implementation of a hardware modification from 2023 onward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».