Organic pollutant removal from ice cream production wastewater via hybrid electrode connected electrochemical processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ice cream production industry consumes a large amount of water, generating considerable volumes of wastewater. Therefore, effective and sustainable treatment methods for ice cream production plant wastewater (ICPPW) are essential. Electrochemical processes have emerged as promising alternatives to conventional treatment methods, offering high pollutant removal efficiency within a single reactor. However, research on hybrid electrochemical treatments for ICPPW remains limited. This study aimed to evaluate the effectiveness of hybrid electrochemical processes using simultaneous electrode configurations for the removal of organic pollutants, specifically chemical oxygen demand (COD) and total organic carbon (TOC). The biodegradability of these pollutants was further assessed using average oxidation state (AOS), carbon oxidation state (COS), and TOC/COD ratio indicators. Various electrode combinations were tested, including BDD/SS/SS, Fe/SS/TiRuO 2 , Al/SS/TiRuO 2 , Al/SS/Al, Fe/SS/Fe, TiRuO 2 /SS/graphite, Fe/SS/graphite, and Al/SS/graphite. Among these, the BDD/SS/SS configuration achieved the highest COD and TOC removal efficiencies of 95% and 87%, respectively. The optimal removal for all setups occurred within 40 min of operation time. At a current density of 41.66 A/m 2 , energy consumption ranged from 3.611 to 7.639 kWh/m 3 , current efficiency varied between 0.051 and 0.083, and electrical energy efficiency was between 2.841 and 18.96 kWh/m 3 . These findings highlight that the BDD/SS/SS electrode combination not only provides superior pollutant removal but also does so with low energy input, making it a viable and efficient method for the treatment and potential reuse of wastewater from ice cream production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».