Physical activity among people with an inflammatory bowel disease: a systematic review of antecedents
Notice bibliographique
Résumé
People with an inflammatory bowel disease experience challenges that can severely limit their quality of life. Physical activity intervention may be an efficacious method to improve outcomes of inflammatory bowel disease, however many people with an inflammatory bowel disease do not meet physical activity guidelines. The current review aims to synthesize available literature on the factors influencing physical activity in inflammatory bowel disease and identify differences between two main subgroups: Crohn's disease and ulcerative colitis. Six databases were searched for all studies published until 31 August 2023, which collected data regarding physical activity antecedents within a population of persons with an inflammatory bowel disease. The identified antecedents were contextualized within the COM-B model for behaviour change to provide implications for physical activity interventions. The search resulted in 1816 titles and abstracts, of which 30 full-text papers were screened and 14 papers met inclusion criteria for this review. A modified thematic analysis integrating quantitative and qualitative data among 3,985 participants identified disease activity, fatigue, depression, pain and urgency as the most influential antecedents to physical activity. These antecedents were identified as factors affecting physical capability, reflective motivation and physical opportunity within the COM-B model. Persons with Crohn's disease were found to be more susceptible to barriers and engage in less total physical activity than those with ulcerative colitis, however such a small number of studies weakens this finding. Future research should emphasize the collection of longitudinal and experimental data among antecedents of physical activity in a homogenous sample, such that definitive quantitative syntheses can be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».