Ex vivo analysis of the impact of dsRNA complexed to cationic phytoglycogen nanoparticles on the innate immune response in rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
As aquaculture intensifies to satisfy the rising global demand for food, viral disease pressure is increasing in farmed fish. The variable efficacy of existing vaccines underscores the need for prophylactic strategies that confer broad antiviral protection. Long double-stranded RNA is a potent inducer of the type I interferon response in rainbow trout that can protect against a broad range of virus families. The current work investigates the effect of a commercially available viral dsRNA mimic, high molecular weight polyinosinic: polycytidylic acid (HMW poly I:C), complexed to a phytoglycogen nanoparticle (Nanodendrix, NDx), on primary gut sac preparations and peripheral blood leukocytes (PBLs). PBLs treated with NDx alone or HMW poly I:C + NDx induced significant increases in metabolism, which is an indicator of phagocyte proliferation and activation. The HMW poly I:C + NDx complex was able to enhance overall phagocytosis in adherent and non-adherent PBL populations while upregulating expression of the antiviral genes mx1 and vig-3 after 24hs while HMW poly I:C alone induced some phagocytosis and mx1 expression at 24h. Using a gut perfusion model, NDx suppressed vig-3 expression in the middle intestine and upregulated its expression in the distal intestine after 2hrs, while HMW poly I:C + NDx upregulated vig-3 expression in the middle intestine after 6hrs and HMW poly I:C alone had no effect. Overall, this preliminary translation of antiviral prophylactic dsRNA therapeutics to an ex vivo study of rainbow trout tissues demonstrates the potential for HMW poly I:C + NDx to be analyzed in vivo for the ability to protect rainbow trout against viral infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».