Investigating the Characteristics of Uranium Trade Flows and Trade Evolution along the Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear energy is essential for national energy security and clean energy transition, which has been defined as a critical mineral by many countries.However, the supply of nuclear fuel in the international market is complex.Currently, the trade flow and trade pattern characteristics of the uranium supply chain have not been clarified, and insufficient attention has been paid.To explore this issue, this paper constructs a multilayer complex network model of uranium supply chain based on uranium product trade data from 2014 to 2023 through complex network methods.Then, we focus on the topological characteristics, trade flow, trade pattern evolution characteristics of the multi-layer trade supply chain network of uranium (MTCN), and the importance of major trading countries in the network.The results show: (1) international trade in the global uranium supply chain is of a "boom-to-fade" characterization, with the number of participating countries, trade relations and trade volumes decreasing, while the main hub countries are fixed.( 2) The global uranium trade flow shows a significant centralized characterization, with the characteristic of large to small along the supply chain.Besides, the main trade is concentrated in the upstream natural uranium, and it has formed a "Kazakhstan-Canada" supply center and a "China-USA-France" demand center.(3) Importing countries, such as Russia and USA, show strong resource control in uranium supply chain trade.It expects that the findings of this paper will help countries involved in uranium trading to develop sustainable resource management policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».