How do debris flood events affect alluvial fans and the distribution of geohazards? An experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has increased the frequency and intensity of wildfires in British Columbia, causing debris floods (i.e. floods with relatively high sediment concentrations) in environments that do not typically experience them. A physical model was used to explore the impacts of debris floods on the morphology and geohazard distribution of an alluvial fan built by floods with lower sediment concentrations. The model was not scaled to a specific real-world prototype but represents a generic class of streams that have a gravel/cobble fan with a gradient of about 6%. Fan topography was surveyed every 30 min using digital photogrammetry, and surface changes were documented via time-lapse video. High sediment concentration debris floods initially infilled the pre-existing channel and aggraded the upper fan, increasing the average fan slope, particularly at the apex. A return to floods with low sediment concentrations following the debris floods caused the channel to incise in the upper fan, disconnecting the channel from the fan surface at the apex, and returning the channel to its pre-debris flood gradient. Repeated sequences of debris floods and floods produced cycles of aggradation and incision that increasingly confined the stream at the fan apex. The result of this increased confinement was to restrict bank erosion and channel migration to the middle part of the fan, leaving the flanks relatively inactive. The experiments demonstrate how the dynamics of sediment deposition and erosion at the fan apex during one debris flood can constrain subsequent channel activity and change the proportion of the fan that is impacted by a subsequent debris flood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».