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Enregistrement W4413029959 · doi:10.1177/08465371251357446

Part 3: CAR Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease Working Group Recommendations for Ultrasound Shear Wave Elastography and MR Elastography Program Implementation, Funding, and Quality Assurance

2025· review· en· W4413029959 sur OpenAlexaffabout
Mitchell P. Wilson, Gavin Low, Alexandra Medellin, Silvia D. Chang, Emily Pang, Toni M. Whitaker, Andreu F. Costa, An Tang, Jérémy Dana, Noam Millo, Ania Z. Kielar, Li Xin Zhang, Abdel Aziz Shaheen, Mark G. Swain, Victoria Leung, Daisy Fung, Casey Hurrell, Christopher Fung

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaUniversité de MontréalMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality assuranceNonalcoholic fatty liver diseaseGrading (engineering)Risk stratificationElastographyRadiologyMedical physicsFatty liverUltrasoundInternal medicineDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Association of Radiologists (CAR) metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) Working Group (WG) is a multidisciplinary working group composed of radiologists, hepatologists, and family physicians. In this 3-part series, we provide Delphi consensus-based guidance on clinical and imaging findings for patients with known or suspected MASLD (formerly termed nonalcoholic fatty liver disease or NAFLD). Part 1 focuses on the detection and grading of hepatic steatosis on imaging; Part 2 on risk stratification of patients with MASLD, including a patient pathway that applies blood-based and imaging-based investigations; and Part 3 on the implementation of practice recommendations for quality assurance using shear wave elastography (SWE) and magnetic resonance elastography (MRE) for disease staging. In the third part of these guidelines, the WG provides 18 recommendations for standardized implementation, remuneration, and quality assurance for SWE and MRE programs. Structured reporting templates for standardized SWE and MRE are provided. Introductory training presentations for technologists and radiologists are also provided. The goal of these guidelines is to enable standardized image-based screening and risk stratification of patients with MASLD across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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