Static and Dynamic Balance Is Impaired in Patients With Long‐Term, Well‐Controlled Acromegaly: A Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Balance impairment is an underrecognized complication of acromegaly with potentially serious consequences for affected patients. In this study, we aimed to assess the balance in patients with long‐term acromegaly compared to non‐acromegalic controls. Design Cross‐sectional study. Patients and Measurements Seventeen patients with acromegaly and 17 age‐ and sex‐matched controls were examined using a force platform measuring the Centre of Pressure area (CoP area ) and velocity (CoP velocity ), the timed up‐and‐go (TUG) test, hand grip and knee extension dynamometry, nerve conduction measurements, visual acuity tests, and questionnaires concerning fear of falling and joint pain (Falls Efficacy Scale [FES‐I] and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC]). Descriptive statistics and linear regression analyses were used to compare groups. Results Compared to controls, participants with acromegaly (mean acromegaly duration 13 [±8.8] years, latest mean IGF‐I standard deviation score 1.2 [±1.59]) had significantly increased CoP area adjusted for neural and visual function. When performing a difficult executive task, the CoP area was impaired, both with ( β : 2.24 [1.29; 3.92], p = 0.01) and without ( β : 2.09 [1.02; 4.26], p = 0.04) a cushion under their feet, as compared to controls. Mean TUG time was significantly higher in patients with acromegaly than controls ( β : 1.24 [0.07; 2.42], p = 0.04), and correlated with self‐reported joint pain ( β : 0.04 [0.0004; 0.08], p = 0.05). Conclusions Both static and dynamic balance is impaired in patients with long‐term controlled acromegaly, warranting clinical attention. Further studies are needed to address therapeutic options for this overlooked and potentially serious complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».