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Enregistrement W4413031014 · doi:10.3389/fonc.2025.1594617

Meta-analysis of mortality factors after COVID-19 infection in pediatric oncology patients

2025· review· en· W4413031014 sur OpenAlexaboutno aff
Qi Liu, Xia Wang, Xueqin Zhou

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyPopulationCochrane LibraryMeta-analysisInternal medicineCancerMEDLINEIntensive care medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: There are few clinical studies related to COVID-19 in pediatric cancer patients, and systematic reviews or meta-analyses on its mortality risk factors are particularly lacking. Therefore, we conducted this meta-analysis to systematically analyze the mortality risk factors of pediatric cancer patients after COVID-19 infection, providing effective evidence-based medical evidence for epidemic prevention and control and clinical treatment of pediatric COVID-19 patients. Methods: Electronic databases of PubMed, Embase, Cochrane Library and Web of Science were searched using "cancer" "COVID-19" "children" "mortality" related subject headings and keywords. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of the included studies. Outcomes included age, weight, clinical complications in patients, cancer type, consolidation of cancer treatment, and critical illness. The quality of observational studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, which includes criteria such as study population selection, comparability, and evaluation of exposure or outcome, by two independent reviewers. Results: A computerized search of the literature yielded six observational studies with a total of 2,696 patients, and a pooled assessment of predictive factors revealed that the occurrence of adverse clinical complications, the presence of solid tumors, and the presence of acute and critical conditions significantly increased mortality in pediatric oncology patients (P < 0.05), although, overall, aggressive consolidation of cancer treatment significantly reduced the death of patients. Although overall,being in the cancer consolidation treatment period is significantly associated with a reduced risk of patient mortality, there is still an increase in mortality with Radiotherapy, possibly due to immunocompromise (P < 0.05), whereas Immunotherapy and Surgery do not affect patient prognosis. Subgroup analyses showed that prolonged consolidation of cancer treatment reduced mortality. The sensitivity analysis of the results of the outcome indicators was stable with low sensitivity and high confidence. Conclusion: Adverse clinical complications, the presence of solid tumors, and the occurrence of critical conditions increase mortality in pediatric cancer patients. Receiving aggressive cancer treatment is associated with lower mortality rates, but this association should be interpreted with caution, as it may be confounded by other factors. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, identifier CRD420250570932.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,066
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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