Meta-analysis of mortality factors after COVID-19 infection in pediatric oncology patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There are few clinical studies related to COVID-19 in pediatric cancer patients, and systematic reviews or meta-analyses on its mortality risk factors are particularly lacking. Therefore, we conducted this meta-analysis to systematically analyze the mortality risk factors of pediatric cancer patients after COVID-19 infection, providing effective evidence-based medical evidence for epidemic prevention and control and clinical treatment of pediatric COVID-19 patients. Methods: Electronic databases of PubMed, Embase, Cochrane Library and Web of Science were searched using "cancer" "COVID-19" "children" "mortality" related subject headings and keywords. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of the included studies. Outcomes included age, weight, clinical complications in patients, cancer type, consolidation of cancer treatment, and critical illness. The quality of observational studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, which includes criteria such as study population selection, comparability, and evaluation of exposure or outcome, by two independent reviewers. Results: A computerized search of the literature yielded six observational studies with a total of 2,696 patients, and a pooled assessment of predictive factors revealed that the occurrence of adverse clinical complications, the presence of solid tumors, and the presence of acute and critical conditions significantly increased mortality in pediatric oncology patients (P < 0.05), although, overall, aggressive consolidation of cancer treatment significantly reduced the death of patients. Although overall,being in the cancer consolidation treatment period is significantly associated with a reduced risk of patient mortality, there is still an increase in mortality with Radiotherapy, possibly due to immunocompromise (P < 0.05), whereas Immunotherapy and Surgery do not affect patient prognosis. Subgroup analyses showed that prolonged consolidation of cancer treatment reduced mortality. The sensitivity analysis of the results of the outcome indicators was stable with low sensitivity and high confidence. Conclusion: Adverse clinical complications, the presence of solid tumors, and the occurrence of critical conditions increase mortality in pediatric cancer patients. Receiving aggressive cancer treatment is associated with lower mortality rates, but this association should be interpreted with caution, as it may be confounded by other factors. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, identifier CRD420250570932.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».