The macroecology of spines on woody plants
Notice bibliographique
Résumé
Spines are a major ecological innovation supporting plant defence and diversification. Spine anatomy is diverse, having arisen in multiple plant lineages from many different plant organs and parts, which may differ in relative advantages across environmental gradients. Systematic analyses of the correlates of spiny plant diversity are limited, but climate and soil properties may be important. We analysed spatial patterns of the proportional richness of spiny woody plant species (fraction of total woody species richness) and the proportional richness of species with particular spine types (fraction of richness of spiny plants) across three regions with high plant geolocational data density spanning three continents, China (Asia), South Africa (Africa), and Australia. Spiny plants accounted for 12% of woody species, but there are strong phylogenetic biases in the evolution of spiny lineages and lineages bearing different spine types. The proportion of spiny plants increased towards drier environments and higher soil clay contents, and decreased towards soils with greater total N. Species bearing different spine types appear to be distributed differently across climate and soil gradients, suggesting trade-offs across productivity gradients, specialization for climate space, and constraints on environmental adaptability. The spatial richness of spiny plants was positively correlated with estimated historical richness of large herbivorous mammals (body mass >20 kg, diet >90% plant material), and species bearing different spine types also mostly show positive relationships with mammal richness. Plants with spines appear to be advantaged over non-spiny species when exposed to high mammal browsing pressure in arid environments or over certain soil conditions, and species bearing different spine types are differentially advantaged across climate and soil gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».