The visual economy of migration and the production of crisis. Two cases in question: Norte de Santander and the Darien
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the role of visual representations in shaping public perceptions and policies regarding Venezuelan and transcontinental migration in Colombia, with a focus on two key border areas: Norte de Santander (the Colombia-Venezuela border) and the so-called “Darién Gap” (the Colombia-Panama border). By analyzing images and narratives published by El Espectador between 2019 and 2024, the research examines how bodies and places are visually represented to shape public perception, policy responses, and migration governance. The analysis reveals two dominant themes in the media’s portrayal of migration: (1) The production of migrant bodies – Migrants are frequently depicted as massified, vulnerable, and dehumanized subjects. Venezuelan women, in particular, are portrayed through a dual lens: as victims of sexual violence and as reproductive subjects, reinforcing narratives of crisis. The bodies of migrants in the Darién are often visually merged with the landscape, emphasizing suffering, exhaustion, and precarity. (2) The production of spaces – The border regions are framed as zones of disorder and danger. The trochas (irregular crossings) in Norte de Santander are depicted as lawless, reinforcing associations with crime, smuggling, and state absence. Meanwhile, the Darién Gap is visualized as a treacherous jungle where nature itself becomes an obstacle, justifying increased border control and humanitarian interventions. By applying multimodal discourse analysis, the study demonstrates how visual representations produce emotions— such as fear, pity, or urgency—that influence both public opinion and policy decisions. For this reason, we propose the concept of “visual economy of migration” to understand how visual representations shape the shared meaning of the migrant crisis in Colombia, while entangling readers’ fears and concerns with broader issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».