MRI-Based Classification of Cerebral Hemodynamic Failure With Resting Perfusion Metrics and Cerebrovascular Reactivity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The inability to augment regional cerebral blood flow (CBF) in the setting of steno-occlusive disease involving large brain-supplying arteries is a risk factor for stroke. The gold standard for detecting such hemodynamic impairment requires the application of a vasodilatory stimulus while measuring changes in CBF. Resting blood flow metrics derived from computed tomography or magnetic resonance imaging (MRI) perfusion methods have been applied as surrogates for assessing hemodynamic insufficiency including relative CBF, relative cerebral blood volume, and mean transit time (MTT). The purpose of this study, therefore, was to compare the sensitivity and specificity of MRI resting perfusion metrics with cerebrovascular reactivity (CVR). MRI CVR mapping was used as a reference standard for comparing MRI perfusion–derived CBF, CBV, and MTT. METHODS: MRI resting perfusion metrics were measured using a recently reported noninvasive method that induces a bolus of hypoxia-induced deoxyhemoglobin as the dynamic susceptibility contrast in place of the gadolinium-based contrast agents. CVR was measured using a standardized hypercapnic vasoactive stimulus during blood oxygen level–dependent MRI as a surrogate for CBF. RESULTS: Twenty-two patients with large artery steno-occlusive disease (mean age±SD, 46±17.8 years; 60% female), 24 healthy participants for the CVR atlas (35.1±13.8 years; 33% female), and 25 for the perfusion atlas (38.4±17.6 years; 24% female) were recruited. Significant differences in mean hemispheric middle cerebral artery perfusion (MTT, relative CBF) and CVR metrics in gray matter ( P <0.05) were observed between patients and healthy participants. Comparisons between affected and unaffected hemispheres in patients showed significant differences only for MTT and CVR in gray matter ( P <0.05). Receiver-operating characteristic curves identified CVR as the most sensitive predictor for hemodynamic impairment followed by MTT. CONCLUSIONS: CVR remains a more accurate test for assessing hemodynamic impairment compared to resting blood flow metrics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».