The Influence of Teaching Songs with Text and a Neutral Syllable on 4-to-9-Year-Old Portuguese Children’s Vocal Performance
Notice bibliographique
Résumé
Research on children’s singing development is extensive. Different ages, approaches, and variables have been taken into consideration. However, research on singing with text or a neutral syllable is scarce, and findings are inconclusive. This study investigated the influence of singing with text and a neutral syllable on children’s vocal performance. Children aged 4 to 9 (n = 135) participated in two periods of instruction and assessment. In Period One, Song 1 was taught with text and Song 2 with a neutral syllable, and in Period Two, the text was added to Song 2. In each period, children were individually audio-recorded singing both songs. Three independent raters scored the songs’ vocal performances using two researcher-designed rating scales, one for each song, which included the assessment of tonal and rhythm dimensions. Before data analysis, the validity and reliability of the rating scales used to assess vocal performance were examined and assured. The results revealed that 4-, 5-, and 7-year-olds sang Song 1 significantly better in Period One, and 4- and 5-year-olds sang Song 1 significantly better in Period Two. Thus, singing with text seems to favour younger children’s vocal performance. Findings also revealed that girls scored significantly higher than boys for Song 1 in both periods, but not for Song 2 in Period One. The implications of incorporating songs with text and neutral syllables into music programs, as well as the instruments used to assess vocal performances, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».