Evaluation of a modified sequential P extraction protocol: Quantification of Fe(<scp>II</scp>)‐P as a separate phase in seven different freshwater sediments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sequential phosphorus (P) extraction (SPE) is a well‐established and widely applied method for quantitatively and qualitatively determining the critical nutrient P in freshwater sediments. It allows the estimation of P bioavailability and facilitates the evaluation of the long‐term effects of eutrophication mitigation measures. Most current protocols do not differentiate between redox‐sensitive Fe(III)‐P and more stable reduced Fe(II)‐P minerals, such as vivianite. In this study, we tested a modified SPE protocol designed to quantify Fe(II)‐P (vivianite‐P) as a separate phase through the complexation of Fe(II) with 2,2′‐bipyridine (Bipy). Seven lakes were selected as study sites with different sedimentary Fe and P contents and restoration histories. We validated the Bipy extraction step through direct comparison with results from the conventional protocol and the application of direct mineral detection methods, including x‐ray absorption near‐edge structure at the Fe and P K‐edges, x‐ray diffraction, optical microscopy, and scanning electron microscopy with energy dispersive x‐ray spectroscopy. The Bipy fraction was primarily extracting P that was conventionally extracted in the bicarbonate‐dithionite (redox‐sensitive Fe/Mn‐bound) and NaOH (metal‐[Fe/Al‐]bound) fractions. The results from the direct detection methods indicated that the extracted Fe(II)‐P was predominantly vivianite. The efficiency of the Bipy extraction was decreased in samples with high crystallinity, but excessive Fe(II) or high organic content had minimal impact. Hence, it is highly recommended to use x‐ray diffraction and x‐ray absorption near edge structure in combination with the modified extraction protocol. Overall, the method tested with different freshwater sediments provides robust results when quantification of Fe(II)‐P including vivianite is an important objective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».