Global, Regional, and National Burden of Atopic Dermatitis: Insights From the Global Burden of Disease Study 2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: The 2017 Global Burden of Disease (GBD) report identified atopic dermatitis (AD) as the skin disease with the highest disease burden, assessed in terms of disability-adjusted life-years (DALYs), and a modest increase in the number of AD-associated DALYs was observed in 2019 compared to 2017. Objective: This study aims to provide updated insights from the GBD 2021 database. Methods: Data on the prevalence and DALYs of AD in 2021 were extracted from the GBD database. Statistical analyses were performed by R software (version 4.4.1). Results: In 2021, AD still represented the highest age-standardized DALY rate (ASDR) among all skin disorders. Globally, the age-standardized prevalence rate (ASPR) and ASDR of AD were 1728.5 (95% UI: 1658.5–1798.6) and 75.5 (95% UI: 38.8–125.6) per 100,000 population, respectively. The ASPR and ASDR were highest in high-income Asia Pacific but lowest in Central Sub-Saharan Africa. The burden of AD was mainly in children, declining with age; however, a modest rise in ASPR and ASDR was noted among the elderly. Women generally experienced a higher burden than men. Conclusions: In 2021, AD remained the leading cause of DALYs among skin diseases, disproportionately affecting children and older adults, especially in urban areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».