Effect of a single ultra processed meal on myocardial endothelial function, adenosine mediated effects and cognitive performances
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of ultra-processed foods has been linked to various adverse health effects; however, the mechanisms underlying these effects remain poorly understood. This study aimed to evaluate the impact of a single ultra-processed meal on myocardial blood flow (MBF), measured using positron emission tomography/computed tomography (PET/CT), and its effects on cognitive performance. Fourteen healthy adult males were enrolled in a randomized crossover trial, receiving either a non-ultra-processed meal (comprising foods from NOVA groups 1 to 3) or an ultra-processed meal (comprising foods from NOVA groups 1 to 4) before crossing over to the alternate meal. After each meal, rubidium-chloride PET/CT scans were conducted at baseline and during intermediate (80 µg/kg/min) and high-dose adenosine (140 µg/kg/min). Neuropsychological testing followed each meal. MBF and MFR at intermediate-dose adenosine was significantly higher after the ultra-processed meal compared to the non-ultra-processed meal (1.62 vs. 1.22 mL/min/g, p = 0.015, and 2.43 vs. 1.88, p = 0.012, respectively), with a mean relative difference of 40.7%. No significant differences were observed between the meals at baseline or high-dose adenosine for both MBF and MFR. When considering carry-over and learning effects, overall performance on neuropsychological testing was worse following the ultra-processed meal during the first period. In healthy adult males, a single ultra-processed meal enhanced adenosine-mediated MBF and MFR at intermediate-dose adenosine and was associated with potentially reduced cognitive performance compared to a non-ultra-processed meal.Trial registration number: NCT06353009 (ClinicalTrials.gov ID). Trial registration Date: 08/04/2024 https://clinicaltrials.gov/study/NCT06353009 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».